赛博风讲堂·第34期

报告题目：算法歧视与性别平等

报告人：胡晓萌

时间：2020年6月10日（周三）19:00~21:00

地点：腾讯会议（ 会议 ID：174 337 695 会议密码：213456）

点击链接：https://meeting.tencent.com/s/E75x2RwRbaj6

【报告人简介】

胡晓萌，湖南师范大学人工智能道德决策研究所博士研究生，玛娜数据基金会研究员，主要研究方向为信息哲学、数据伦理。主持联合国CGF第九期资助项目“促进人工智能算法性别平等”，参与国家社科基金重大项目等多项国家级课题研究。

【报告摘要】

万物互联的大数据时代的到来意味着我们的社会在加速进入数据化。我们的社会制度和风俗习惯等都将在数据世界中被镜像化。如今，大数据算法已经遍布文明社会的每个角落，深刻影响着社会的运行机制乃至每个人的生活。事实上，算法已经成为信息社会的一种基础设施，它们能够引导甚至支配人们的思维与行动。不可避免地，现实社会的问题也将被延伸到数据世界。在不少场景中，大数据算法的应用已经引发了新形式的性别歧视，性别平等问题亟待重新审视。目前，学界关于性别平等问题的研究主要是基于“性别一社会关系”的研究框架，对于技术变量的关注缺乏。本研究基于“算法一性别一社会关系”的理论框架，考察了算法对现实社会性别歧视的继承与放大效应，尝试探讨解决这种新形式性别歧视问题的有效路径。